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DELMIAWorks est la solution adaptée pour les entreprises manufacturières pour augmenter leur efficacité et leurs performances dans l’atelier

DMW
delimaworks

Pour plus d’informations, contactez notre équipe d’intégrateurs DELMIAWorks

Spectral

La Réalité Augmentée industrielle déployée en moins d’1h

Enfin une solution simple pour digitaliser vos procédures de production et maintenance.
SPECTRAL guide pas à pas vos techniciens dans leur tâches quotidiennes grâce à la Réalité Augmentée, au service de votre performance industrielle.

DMW

Les fenêtres qui apparaissent dans votre champ de vision permettent de guider pas à pas et de suivre une procédure.

De quoi avez-vous besoin pour vous lancer avec la Réalité Augmentée ?

Deux applications simples et interconnectées, pour une solution de Réalité Augmentée puissante.
La solution de Réalité Augmentée SPECTRAL vous permet de digitaliser vos procédures sur une plateforme web (SPECTRAL Studio) en toute simplicité et de les visualiser (SPECTRAL View) à travers un casque de Réalité Augmentée. Vous êtes désormais accompagné d’un véritable assistant qui vous guide visuellement étape par étape, dans la réalisation de vos tâches tout en ayant les mains libres. Pour utiliser la solution de Réalité Augmentée SPECTRAL dans vos processus de production, de maintenance et de formation, il vous faut deux choses :

  • Une licence SPECTRAL (Studio + View)
  • Un casque de Réalité Augmentée (Microsoft HoloLens 2)

CPI vous accompagne dans la mise en place de la solution

DataXpert

Connectez votre atelier et maitrisez vos process de fabrication

CPI vous accompagne pour atteindre 2 objectifs industriels :

      1

      Avoir un outil de production disponible

      Diminuez les arrêts de production imprévus

      2

      Avoir un outil de production capable

      Produisez plus de pièces bonnes et de manière répétée

      La solution se compose de 3 modules

      C

      RulesXpert

       Plateforme qui permet de

      • Utiliser les data collectées
      • Créer vos règles métier
      • Suivre vos process de fabrication
      • Prévenir des anomalies
      C

      BiXpert

      Visualisation de la donnée, création de rapports, visualisation d’alertes et interaction avec les opérateurs

      C

      AiXpert

      Utiliser le machine learning pour prédir l’évolution d’un process

      Pattern detection pour la surveillance et la reconnaissance de vos courbes de déviance process

      Comment ça marche

      Etape 1

      Collecte des données

          CPI vous accompagne pour connecter votre atelier :

       

      • Soit par l’acquisition de données générées par votre outil de production (internal data)
      • Soit par la captation de données que l’outil de production genère déjà (external data)
      • Les capteurs permettant de récupérer les données sont fabriqués par les fournisseurs (baluff, IFM, sick, Beckhoff, PepperlFuchs)
      • Nous définisson avec vous l’architecture de collecte de données (OPC, Protocole industriel, Ethernet, MQTT, DB connexion, ou autre)

      Etape 2

      Structuration et stockage des données

      • Nous structurons les données exploitables soit depuis nos serveurs Luxembourgeois, soit sur votre environnement informatique en modèle « on-premise ».

      Etape 3

      Création de règles métier

      • Vous digitalisez vos méthodes de production par la création de règles logiques : vous exploitez vos données pour permettre de surveiller les processus de fabrication et améliorer la maintenance de l’outil de production.
      • Validation de la qualité de la donnée en explorant les données de production passées
      • Mesure de TRS, Déviance de process, Mesure de conditions optimales de production, KPIs, …
      • Module : RULESXpert

      Etape 4

      Visualisation de data

      • Visualisez vos données sur dashboard configurables, visualisation de tendances, édition de rapports, interaction avec l’opérateur
      • Module : BIXpert

      Etape 5

      Data en action

      • Transformez votre data en action, en créant des règles permettant d’agir automatiquement sur votre process en cas d’une mesure de déviance, ou de la prédiction d’une déviance à venir.
      • Détectez des anomalies, configurez des alarmes, notifications, limites, à consulter sur vos mails, sur vos dashboards, dans l’atelier.

      Etape 6

      Machine learning

      • Appliquez des règles de machine learning pour permettre au système de prédire l’évolution d’un process, la non-confirmité d’un process, ou de localiser une cause de non conformité
      • Pattern detection, depuis vos données de production passées, identifiez une coubre de déviance process et le system vous préviendra lors de la prochaine déviance.
      • Module : AIXpert

      Etape 7

      Enrichissement depuis l’atelier

      • Déployez dans votre atlier de production un accès aux opérateurs pour enrichir le système en leur permettant de renseigner de l’information (causes d’arrêts, enrichissement de machine learning, fiabilisation TRS, …)